成品油零售市场对外开放后,消费者的选择更加多元化，加油站营销活动应该由原来以产品为中心的营销模式转向以客户为中心的模式。加油站在进行油品销售的过程中,谁赢得了客户,谁就占有了市场。所以加油站可以通过客户关系管理来对客户实施客户关怀,提高客户满意度,通过客户细分有针对性的展开客户差异营销。　　而数据挖掘技术的存在使客户关系管理变得更加容易。企业在收集大量的客户基本资料和详细的交易数据的基础上,利用数据挖掘能够发现客户特征、客户购买模式等有价值的客户知识,更加有效地指导客户关系管理实践。　　而目前学术界关于加油站客户关系管理的研究不是很多(其中成果比较突出的为田景惠老师),尤其将数据挖掘技术与加油站客户关系管理实践相结合的研究更是少之又少,所以本论文希望能够在一定程度上弥补这方面的不足。　　为了能更好地展现数据挖掘技术在加油站客户关系管理过程中的强大功能,体现其在加油站客户细分、提高客户忠诚度、实现客户保持、客户流失预警及提高加油站竞争力等方面的优势,本论文采用了理论与实例操作相结合的方法。在研究了国内外相关理论与应用的基础上,结合加油站的实际情况,最终选择运用SPSS数据挖掘软件中的PFM法,对北京石大中油第一加油站2004至2006年的22万多条客户消费记录进行统计分析,最终得出加油站客户按照价值细分后的结果,并且为北京石大中油第一加油站目前在客户关系管理方面存在的不足提出一些建议,希望对加油站今后的客户管理能够提供借鉴意义。