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由于资源短缺和环境污染问题越来越严重,并直接威胁着人类的生存和发展,开发和利用新能源迫在眉睫。风能是一种洁净、无污染、可再生的绿色能源,受到了越来越多的关注。随着风力发电机组的大规模投入运行,故障诊断问题越来越受到人们的重视。为了减少机组故障带来的损失,必须建立一个完善的风力发电机故障诊断系统。齿轮箱是风力发电机的重要组成部分,也是故障高发部分,由齿轮箱故障造成的损失也是非常严重的。本文主要针对齿轮箱进行故障的识别和分类。支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)