随着经济社会的不断发展,信息呈现的方式越来越多样化,除了传统的文字、数据等结构化的数据之外,非结构化数据越来越多,给商业银行数据运用和风险防范带来了极大的挑战。而内部审计作为企业内部监督及风险防范体系的关键环节,在企业经营管理及可持续发展过程中的作用日趋明显,尤其在商业银行,内部审计既是公司治理的需要,又是其自身健康稳定发展的保障。伴随着大数据和云计算等技术的不断发展,商业银行内部审计面临着巨大的发展机遇,审计手段和方式都有了更多的提升空间,数据量的增加和分析方式的加快也改变了传统审计所固有的抽样方式的局限性,提升了审计成效的精确性。但同时内部审计由于数据来源的限制及自身数据运用水平的有限,也面临着数据有效性、数据安全性、审计有效性等方面的挑战,大数据作用在商业银行内部审计过程中的作用未能全部发挥,这就导致商业银行原有的审计思路、审计模式已经无法适应新形势的需求。为了保证内部审计的效率和作用,商业银行需要从审计思路这个源头开始对内部审计进行全面的创新和改变,具体的改变及创新至少需要涉及人才培养、管理模式、制度设计、业务流程等方面。通过创新切实提升未来商业银行内部审计的价值,充分发挥内部审计的评价、监督的作用,为防范化解金融风险及促进业务发展提供重要保障。本文以A农商行内部审计现状作为研究对象,对大数据、内部审计、数据式审计等相关理论进行了简单阐述,介绍了A农商行的整体情况以及其内部审计在大数据运用不断加大的环境之下的现状,包括已经采取的变更和取得的成效,分析了大数据环境下A农商内部审计所面临的冲击。结合大数据带来的挑战和机遇分析了A农商行内部审计存在的诸如数据式审计人才的缺乏、数据来源的准确性不足、数据运用不足、系统作用不全面等问题,并分析了存在这些问题的原因。针对相应的问题,从人才培养、数据运用、系统开发等方面提出了优化建议,并对优化建议的落实,从A农商行全行角度提出了有关配套措施,强调了审计过程前移、资源共享、条线合作等要求,对A农商行内部审计的质效的提升和优化具有较强的理论和实践意义。同时本文的研究方法、研究内容,也可以为其他农村商业银行内部审计的发展提供借鉴和参考。