综合出行成本变化对出行行为的影响分析

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研究综合出行成本变化对出行行为的影响有助于分析出行者出行行为,进而为相关交通政策提供政策评估,同时也能为共享交通未来良性发展导向提供理论依据。本文选择城市综合体作为分析场景,主要考虑城市综合体出行目的更为丰富能够采集多种交通方式出行成本数据、与综合体相关的交通措施引起综合出行成本变化使出行者感知更明显。论文相关研究结论更具有实践意义。
  本文以综合出行成本微观层面的经济成本和时间成本为研究对象,对常用机动化交通方式(私家车、公共交通和出租车)综合出行成本构成进行梳理,建立综合出行成本计算模型。
  通过上海、深圳两市各综合体问卷调查,针对开车者,采用RP/SP数据融合方法建立小汽车、公共交通和出租车多元Logit模型分析私家车停车费调整引起综合出行成本变化对出行行为的影响。参数标定结果显示,开车者的车内行为时间价值为0.88元/分钟,车外行为时间价值为1.77元/分钟,并认为开车者使用小汽车、公共交通和出租车时行为时间价值保持一致。根据模型测算:公交服务水平保持不变,期望小汽车现状使用比例21%下降到10.5%(即下降50%),单次停车费需升高至现状平均值的5.5倍,明显高于SP调查结果的2.5倍。而公交服务水平改善后,单次停车费增加至现状平均值的3.5倍即可达到该效果。
  论文以分时租赁汽车EVCARD为例,通过订单数据分析其使用特征,得出EVCARD与私家车综合出行成本构成差异,通过上述多元Logit模型,采用情景方案分析分时租赁汽车对于私家车的替代作用。得出:在现状取还车便捷性及服务费水平下,综合体公共交通出行比例将有所下降;降低分时租赁汽车网点布设密度、增加网点服务费、提升公共交通服务品质,可以使一部分EVCARD出行者转移至公共交通或出租车出行。
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