【摘 要】
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变换编码是图像压缩的关键技术。在图像与视频领域中，常用的变换有离散余弦变换，2-带小波变换等。对于离散余弦变换，主要的不足是图像具有块噪声。而对2-带小波变换，虽然理论上克
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变换编码是图像压缩的关键技术。在图像与视频领域中，常用的变换有离散余弦变换，2-带小波变换等。对于离散余弦变换，主要的不足是图像具有块噪声。而对2-带小波变换，虽然理论上克服了块噪声，但在芯片的实际设计中，仍旧不得不将图像分成小块，因而也有块噪声。针对这些问题，本文探讨了用16-带小波对图像进行压缩。16-带小波不仅在理论上具有小波变换没有块噪声的优点，在实际设计软件和芯片时，也能将算法设计成块算法，而恢复的图像能克服块噪声。在16-带小波变换理论的支撑下，本文用算术编码实现了压缩-解压缩算法。实验表明，所得到的解压图像不仅在客观信噪比上超过了JPEG的，在主观质量下也好于JPEG算法。因此，这一方法具有深入研究价值和广泛的应用前景。
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