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基于深度学习的农业昆虫图像识别研究
【摘 要】
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随着社会的发展和科技的进步,图像识别作为计算机视觉的重要组成部分,获得了长足的进步。传统的目标识别任务需要进行繁杂的图像预处理,且需根据识别目标的具体特征设计专门的特征提取方法,通过传统方法所获取的分类器识别精度低,且适应能力较弱。针对传统方法在目标识别领域的不足,本文基于深度学习技术,设计改进的卷积神经网络实现图像识别,利用神经网络强大的特征学习能力提取图像信息,以此提高图像识别模型的检测性能。
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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