随着国家间经济与贸易往来日益频繁,跨语言信息交流和翻译的需求也在不断增长。传统翻译虽然质量高,但效率较低;机器翻译(Machine Translation,MT)与之相反,二者正好互补。随着神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)的兴起,机器翻译结果的准确率有了明显提升,为译后编辑(Post Editing,PE)的实现提供了可能。译者在机器翻译的结果上进行编辑修改可以得到高质量译文。该文旨在通过笔者的实践,详细描述MTPE(Machine Translation and Post Editing)工作方式在TripAdvisor酒店评论文本英汉翻译过程中的具体应用,旨在探讨该工作方式的优越性和弊端,希望能对今后翻译学者的工作和学习提供帮助和参考。本报告是一篇翻译实践报告,笔者的任务是将选自TripAdvisor网页上11590条英文酒店用户评论(共计130455词)汉译,人工建构语料库为小牛翻译在旅游网站评论领域提供训练机器翻译模型的部分数据。本报告主要包括六章,其中,第一章是对翻译任务的描述,包括任务来源、任务要求以及任务目的。第二章介绍机器翻译与译后编辑(MTPE)工作方式的发展,包括MT的三个发展阶段及目前得到的应用;MTPE工作方式的兴起。第三章通过数据统计分析,从用词和句法两方面,详细分析在线酒店用户评论文本的特点,以及从文本特点出发,探讨MTPE工作方式在该项任务中的适用性。第四章是对翻译过程的描述,介绍翻译过程中使用到的工具并具体展示五个翻译步骤。第五章是机器翻译与译后编辑的案例分析,从词汇层面和句子层面对机器翻译结果的错误进行归纳和译后编辑。第六章是对本报告的最后一章,是笔者对此次翻译实践的总结,主要讲述MTPE工作方式的再认识,包括机器翻译和译后编辑目前存在的问题以及需要改进的地方,MTPE工作方式的发展方向;同时,笔者对信息时代中译者能力进行全面描述的PACTE翻译能力模型有了更深刻的认识。通过本次翻译实践,笔者深切体会到MTPE这种工作方式极大地提高了翻译效率和质量。结合当前机器翻译和译后编辑的发展,笔者以为MTPE相结合的这种工作方式将发挥日益重要的作用。同时,要想发挥“人机结合”的优势,除了借助先进技术外译者还需增强自身的技能和实力。