【摘 要】
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1、该文首先讨论对非高斯α-平稳分布的研究意义及有关定义、性质、重要定理等基本理论.论述了分数低阶矩和最小离差误差准则两个重要概念,最小离差误差准则类似于高斯假设下
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1、该文首先讨论对非高斯α-平稳分布的研究意义及有关定义、性质、重要定理等基本理论.论述了分数低阶矩和最小离差误差准则两个重要概念,最小离差误差准则类似于高斯假设下的最小均方误差准则.在α-平稳环境下,使误差的离差最小等价于使其ρ(O<ρ<α)阶矩最小,也就是使其Lp范数最小.2、系统概括了FIR系统辨识问题的自适应处理方法.对噪声对消问题,在外加噪声为α-平稳噪声时,基于最小Lp范数估计方法,研究了种改进的NLMP自适应算法,并与NIMP算法进行了比较,仿真结果验证了所给算法性能的提高3、由于α平稳噪声不存在有限的二阶矩,对该环境下的盲信道辨识,传统的子空间方法不再适用.该文首先引用了一种多信道盲辨识的子空间方法,在此基础上,利用分数低阶矩和共变矩阵,讨论了一种α平稳噪声中的子空间方法.最后,通过两个仿真实验,证实了该方法的有效性.
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