网络谣言是指通过网络介质传播的没有事实依据且带有攻击性、目的性的话语,主要涉及突发事件、公共领域、政治人物、颠覆传统、离经叛道等内容。尤其是当前大数据时代的来临,随着信息传播成本的降低,谣言的发展甚嚣尘上。在线社会网络中的“谣言泛滥”现象严重影响了网络信息生态环境的健康状态,使得人们难以在纷繁复杂、参差不齐的信息中找到自己所需的可用信息,从而降低了人们所获信息的质量。因此,揭示在线社会网络中谣言传播行为的演化规律和内在机理,不仅是网络平台管理者和政府相关部门亟待解决的现实问题,也是信息系统及应急管理研究领域要解决的关键科学问题之一。网民作为在线社会网络中最重要的组成部分,决定了网络中舆情发展方向和速度。因此,本文从在线社会网络中谣言传播参与者行为的视角出发,深入探究谣言传播过程时在线社会网络中网民的行为策略和收益的演化机理,为谣言的治理和防控提供理论基础。在谣言传播行为建模方面,本文基于累积前景理论对在线社会网络中谣言传播参与者行为进行建模,认为谣言传播参与者并非完全理性人,而是符合经济学中效用理论的假设,其面对收益时,更倾向于选择较为稳健的方案,且心理预期边际收益递减;相反,面对损失时则表现为厌恶风险,会采取避免风险的方案。同时,本文考虑到网络节点个体的异质性,认为不同个体间具有不同的收益敏感系数和对损失的规避系数,以使其更符合现实生活中网民个体的行为差异性。此外,本文根据谣言传播目的不同,将人群划分出三种类型,分别为重视声誉的人、重视影响力的人和无知者。这三类人群在相同的传播行为下具有不同的收益。另一方面,本文考虑到政府等第三方机构监管对谣言传播过程的影响,对构建的谣言传播模型进行了进一步优化。此外,本文进一步探究了复杂网络结构的改变对谣言传播的影响,并采用了图上博弈的方法对在线社会网络谣言传播过程进行建模。本文认为在线社会网络中的博弈过程并不单纯是两者或多者的博弈,而是会与相邻的节点有选择性地进行博弈,并找出当前收益最大的邻居节点所采取的策略,从而找出节点自身的最优策略。仿真结果表明:1)网络中的网民具有更高的知识水平,越不在意网络中虚拟收益时,谣言传播规模会越小,因此政府应该加强网络中网民的准入标准,并提高知识的普及率;2)对于网络中有权威性、公信力的官方媒体账号,网络中的其他网民应给予更高的包容度,使其在专业领域发挥更大的作用,成为意见领袖。3)网民面对相同的收益和损失时,心里预期中的损失会大于收益,因此政府针对不良账号应加强处罚力度,减少谣言传播规模。最后,本文针对理论证明和仿真结果,给出了在线社会网络谣言传播治理的管理启示。