企业社会责任信息披露中的图片属性研究

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伴随着全球经济以及信用经济的快速发展,企业的社会责任行为对于考量企业可持续发展能力来说成为了一个重要因素,因此企业对于其社会责任信息进行披露也越发成为社会经济发展的趋势。而CSR报告作为企业社会责任行为的直接信息载体,也在随着我国CSR发展表现出一系列特征与规律,其中最为明显的特征就是报告中的图片表述方式越来越多,作为一种更为直观的信息传递方式,图片能将语言难以涉及或深入表达的内容给予准确入微的展现,尤其是CSR报告中对此种表述方式的运用更是大有深意。所以对CSR报告中图片表述方式的研究不仅可以了解其作用机制,更能对目前的CSR信息披露的评价机制的完善提供一定的思路。随着CSR信息披露的不断发展与完善,国内外对于企业社会责任的研究也越发广泛,大量研究表明企业社会责任信息披露不仅会受到法律法规的政策约束,财务绩效等经济利益的驱动更是企业愿意主动披露其社会责任履行情况的主要动因,再加上CSR报告在内容上和格式上都有着不规则化和多样化的特点,大多企业都会选择各种印象管理手段来操纵报告的可读性,进而影响公众以及利益相关者的判断。所以本文的研究基础主要来源于企业在信息披露中的印象管理模式,即大多数企业愿意主动披露其社会责任情况更多的是出于美化其企业形象从而增加其经济效益的目的,所以企业在对社会责任信息进行披露时的确会采取大量的印象管理手段来操纵报告的可读性。其中比较常见的印象管理手段是自利性归因和报告可读性的操纵两方面。这两种印象管理方式主要是对CSR报告中的文本信息进行把控或者操纵,使得企业在外树立一个良好的企业形象。但是解析近几年的报告可以得知企业也开始使用越来越多的图片表述方式来修饰美化报告,以达到其印象管理的目的。而目前学者对于企业社会责任信息披露的研究中,大多是从报告的可读性以及可靠性角度入手去研究CSR报告的披露情况以及其对企业管理活动的影响,此类研究大多集中于对报告文本的内容分析方面。而现实趋势却是目前越来越多的CSR报告采用了图片表述方式进行印象管理,以往的评价机制显然忽视了图片的运用对于CSR信息披露的影响。所以,为了全面的了解企业社会责任信息的披露情况,对CSR报告中图片表述方式的作用机制以及其对企业印象管理效果的进行解析已经非常重要。基于以上背景以及CSR报告中图片样本数据量大的特点,本文立足于机器学习技术上,提取了上市公司发布的社会责任报告的全样本(2008-2017年)中的图片并对其进行外在形式和内在主题上的分类。在此数据基础上,再将形式特征分为实景照片和抽象信息两大类,将主题特征分为公司概况、股东债权人、供应商客户消费者、职工人权、社会公益和环保六大类,并对CSR的图片分布情况进行可视化分析,了解上市公司整体、各行业、各年份以及不同产权性质下的社会责任信息披露情况。本文的研究表明:无论是从年份、行业,还是产权性质上来划分,相对于抽象信息属性的图片,我国企业都更倾向于使用实景照片属性的图片来披露其CSR行为,这说明大多公司在披露CSR信息时更多考量的是报告的精美性与可观赏性。另外,由于行业与产权性质的差异性,各行业、各产权性质的企业在CSR信息披露中所运用的图片表述方式在主题偏重上存在或多或少的不同,但其共同点是其图片主题更偏重于其主要利益相关者的信息披露;年份作为外部变量对各企业CSR信息披露主题的影响不大,不同年份各企业所披露的主题偏重基本都是趋同的。相较于以往的研究,本文主要在以下几个方面做出贡献:首先,此前采用的仅对与CSR报告的文本内容进行分析的CSR报告评价方式对于研究CSR报告的可读性以及可靠性来说已经远远不够,而本文对于图片表述方式的研究恰好能弥补这种不足。此外,关于计算机视觉领域的图片处理相关机器学习、深度学习方法已经比较成熟,此研究融合了图片处理技术的机器学习领域与社会责任信息披露评价领域的知识,是对CSR报告信息披露评价方式的又一个创新。最后,本文利用实证研究方法,对我国上市公司CSR报告中的图片表述方式从整体、行业、年份、产权性质四个维度进行了综合分析,了解其中图片表述方式的作用机制,解读了 CSR报告中图片表述方式的整体性与结构性特征,为相关政策的制定提供了一定的依据,为相关理论研究提供了重要的实证依据。
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