如今遥感技术在农业上有着广阔的应用,采用卫星遥感技术进行大面积农业调查已经成为遥感技术的一个重要应用方向。位于新疆的阿克苏地区有着种植水果的优越地理环境,特色林果业也成为了阿克苏地区的重要产业,在进行种植信息统计时传统实地测量作物面积的统计方法存在着耗时费力、时效性差等局限性,而卫星遥感技术的应用可以有效解决传统方法存在的问题,能够更便捷的掌握大面积特色林果资源的信息状况,从而加快阿克苏地区林果产业信息化。同时,林果种植的遥感识别对阿克苏特色林果业发展情况的监测及预测也有着非常现实的意义。本实验以阿克苏地区为研究区域,以当地红枣、苹果、香梨、核桃、杏这五种特色林果为研究对象。首先通过实地调研采样收集样本库、下载相关Landsat 8卫星遥感数据信息作为实验材料;其次对遥感信息进行辐射定标、大气校正、图像镶嵌和矢量裁剪等预处理操作;然后对处理后的实验材料采取支持向量机、最大似然法、神经网络法三种不同监督分类的方法进行林果分类,并对分类结果采取三种小斑块去除处理后进行精度分析以选出最优的分类组合方式,并统计特色林果种植面积信息;最后搭建阿克苏地区特色林果种植面积统计系统。主要研究结果如下:(1)实验对Landsat 8影像中五种特色林果分别进行监督分类,选取了神经网络法分类、最大似然法分类和支持向量机法分类三种分类方法,实验研究表明三种监督分类方式的总体精度与Kappa系数均达到了85%和0.81以上。实现了对阿克苏地区五种特色林果的较好分类。(2)实验中为提高试验区域内的分类精度,采用Majority Minority分析、聚类处理(Clump)和过滤处理(Sieve)分别对3种监督分类结果进行不同方式的斑块去除处理,最后经过精度评价,得到最优分类处理方式为在支持向量机分类后进行Majority分析的组合,其总体分类精度达到了90.39%,Kappa系数为0.8789,对分类的精度实现了有效提高。(3)通过实验中的最优分类组合结合ENVI软件中的分类统计模块对研究区的五种特色林果进行了种植面积统计,实验统计结果如下,特色林果种植总面积为301006.383hm~2,其中核桃的种植面积为147627.6596hm~2;红枣的种植面积为147627.6596hm~2;苹果的种植面积为22644.6809hm~2;杏的种植面积15882.9787hm~2;香梨的种植面积为12403.1915hm~2。(4)通过以.NET为框架,ArcGIS Server为GIS平台,Internet信息服务(IIS)为Web服务器,设计搭建了支持影像显示、距离与面积测量、种植面积统计等功能的阿克苏地区经济林果树种植面积统计系统,完成了从面积测算方法的研究到实现。