中国“十四五规划”提出交通强国的目标,地铁成为各地政府重点推动的民生工程。在全国地铁行业大发展的背景下,运营安全和运营成本越来越被关注,如何在确保运营安全的情况下,降低运营成本,实现运营企业的盈利目标,是目前摆在行业面前的一道难题。地铁运营成本居高不下,运营故障频发,影响市民出行的便利性,甚至影响企业的生存和发展。作为地铁运营企业,主要业务就是保证乘客安全便利的出行,要实现这一目标,核心就是设备的稳定运行。如何在保障安全运营和减少运营成本的前提下,实现地铁运营设备的高可靠性,是企业急需解决的问题。通过预防性维修来确保设备的稳定可靠,同时通过减少不必要的维修次数来降低维修成本是解决问题的关键。基于此本文以Z市地铁为研究对象对其全生命周期预防性维修的优化进行了研究。本文在研究运营设备RAMS模型中,先对设备的维修数据进行分析,研究设备的故障率在运行过程中的变化规律,确定运营设备重要度。运用马尔科夫模型,分析信号系统重要设备的可靠性。针对不同重要度的运营设备制定相应维修策略。对于重要设备采用基于可靠性的预防性维修策略,对于特别重要设备,采用实时的状态监测,如发现状态较差或故障征兆可以及时介入,进行基于状态的预防性维修。为贴近现实维修场景,本文作出多种假设,并引入寿命回退因子和故障率增加因子,通过建立模型求解得到动态的预防修维修周期,采用动态的维修周期可以减少维修次数,通过现场试验证明了预防性维修周期调整的可行性。根据Z市地铁预防性维修管理存在维修周期不合理、维修策略单一、维修成本逐年递增、故障率居高不下现状,提出调整维修周期减少维修次数的维修策略,利用预防性维修策略提高设备的安全性和可靠性,降低维修成本,解决企业面临问题。