自二十世纪初以来，库存控制理论一直是运筹学中备受关注的研究领域，它的内在机理就是通过定量的手段建立库存控制模型，然后探索出最优的库存策略。近几十年来，传统生产库存理论的拓展研究取得了较大的进展，但与复杂的实际应用需要之间还存在相当大的差距。在实际生产中，缺陷品和缺货都是不可避免的现象。因此如何在允许缺货且含缺陷产品的情况下采取适当的库存策略成为许多生产商面临的关键问题。　　本文从生产商的角度出发，在现有库存管理理论研究的基础上，对允许缺货情形下含缺陷产品的生产库存决策问题进行了拓展研究，提出了一些更加符合实际情况的库存控制模型。　　首先，考虑到现实生产系统不完善以及缺货的不可避免性，本文假设产品的缺陷率服从均匀分布，建立了缺货完全退后供给且含缺陷产品的生产库存模型。运用更新报酬理论方法对模型进行求解，并确定了最优生产策略。研究结果推广了现有库存研究的相关结论，尤其是更新报酬理论在随机库存中的应用。其次，考虑到缺货完全拖后供给是一种理想状态，而在现实生活中缺货往往是部分拖后供给的。基于Abad的拖后供给假定，即拖后供给因子与顾客需求得到满足的实际等待时间有关，建立了缺货部分拖后供给且含缺陷产品的生产库存模型。由于模型的复杂性，本文利用Matlab数学软件进行数值模拟得到模型的数值解，并分析了主要参数变化对最优生产策略和平均利润的影响。最后，本文将学习效应理论应用到库存管理研究中，在有限计划期内，建立了允许缺货且缺陷率服从学习曲线的生产库存模型。运用归纳法给出寻求模型最优解的算法。通过结合算例，分析了学习率和首批次缺陷率对最优生产策略的影响。　　本文的研究不仅丰富了库存理论的内容，同时也为生产企业进行库存管理决策提供了更充分的理论参考。