在经济全球化和社会发展的时代,质量与成本问题一直是人们所关注的焦点。对于创新型企业的经营者来说,如何处理好产品质量可靠性和成本的关系,如何对质量成本进行控制与优化,使其在质量可靠性达到最优时消耗最低已成为创新型企业的首要任务,对提升企业核心竞争力至关重要。根据质量成本、可靠性及创新型企业的相关理论,本文首先提出产品质量可靠性与质量成本的内在联系,及创新型企业质量成本的构成;其次,在研究生产过程中的经营资源消耗成本,资本成本的组成以及质量成本产生动因的基础上,提出将资本成本中为提高产品质量而付出的代价作为质量成本的一个组成部分,对质量成本进行重新定义。并且,通过分析传统作业成本法与传统质量成本控制体系的不足之处,提出以过程价值分析与经济增加值为基础的质量成本分析方法,及以质量可靠性与质量成本之间的关系为导向、以质量分析结果为依据的创新型企业质量成本控制体系;再次,根据遗传算法与模糊神经网络的基本原理及各自特点,采用遗传算法与模糊神经网络相结合的算法对质量成本优化模型进行研究,得到产品的最优质量等级及与其相对应的最低质量成本;最后,以某创新型企业为例对质量成本分析方法、质量成本控制体系和质量成本优化模型进行实证研究。本文旨在帮助创新型企业判断已发生质量成本的动因及经济增加值,克服以成本控制为导向的传统质量成本控制体系的缺陷,寻找最优质量可靠度及与其相对应的最低质量成本,从而提高企业赢取市场份额的综合能力。