【摘 要】
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目的:本研究是依托“东北区域自然人群队列”开展的横断面调查,旨在探究吸烟（Smoking）和体力活动（Physical Activity,PA）与骨量减少（Osteopenia）的关联性,揭示在不同性别、年龄和吸烟情况下体力活动与骨量减少的关系,为早期发现、预防或延缓老年人骨质疏松的发生发展提供相关指导意见。方法:本研究所有对象均来自“东北区域自然人群队列研究——区域民族队列”项目,最终纳入799
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目的:本研究是依托“东北区域自然人群队列”开展的横断面调查,旨在探究吸烟（Smoking）和体力活动（Physical Activity,PA）与骨量减少（Osteopenia）的关联性,揭示在不同性别、年龄和吸烟情况下体力活动与骨量减少的关系,为早期发现、预防或延缓老年人骨质疏松的发生发展提供相关指导意见。方法:本研究所有对象均来自“东北区域自然人群队列研究——区域民族队列”项目,最终纳入7990名研究对象。通过面对面的问卷调查收集一般人口学特征、饮食史、个人生活习惯和体力活动等信息,将每天吸烟至少1支,持续6个月以上者定义为吸烟者。采用超声骨密度仪测量足踝骨密度。利用中国慢性病前瞻性研究（CKB）项目体力活动调查量表,调查研究对象体力活动情况,并以其对应的代谢当量（Metabolic Equivalent of Task,MET）定量赋值,计算个体的体力活动情况。参照美国疾病预防控制中心标准将体力活动分为3种强度:低强度（＜3 METs）、中等强度（3～6 METs）、高强度（＞6 METs）,参考CKB项目将体力活动分为工作、交通、家务和休闲类。参考中国老年骨质疏松症诊疗指南（2018）,采用定量超声（QUS）测量骨密度,以骨密度T值为-1作为截断值,将人群分为骨量健康组（T≥-1）和骨量减少组（T＜-1）。对符合正态性和方差齐性的连续变量采用T检验描述组间差异,对分类变量采用卡方检验描述组间差异,采用logistics回归分析探索体力活动和吸烟与骨量减少的关联关系。此外,为了探索性别、年龄、吸烟等因素是否对体力活动和骨量减少之间的关联有影响,进行交互作用和分层分析。结果:本研究骨量减少患病率为52.98%,其中女性为58.6%,男性为52.3%。研究发现,骨量减少组的总体力活动水平都显著低于骨量正常组（P＜0.05）,两组在性别、年龄、家庭收入、受教育程度、吸烟史、BMI和总能量摄入均具有显著差异（P＜0.05）。此外,更高的总体力活动水平(OR=0.79,95%CI=0.70-0.89,P趋势＜0.05)、工作类体力活动（OR=0.78,95%CI=0.65-0.95）与较低的骨量减少患病率相关,而更高家务劳动可能与更高的骨量减少患病率相关(OR=1.23,95%CI=1.08-1.40,P趋势＜0.05);吸烟量15-30支/天组别与不吸烟人群相比,骨量减少患病率显著增高(OR=1.22,95%CI=1.02-1.45,P趋势＜0.05)。分层分析显示,吸烟量15-30支/天组别中,高水平体力活动（OR=0.71,95%CI=0.51-1.00）和充足的低强度体力活动(OR=0.65,95%CI=0.45-0.95,P趋势＜0.05)均与较低的骨量减少患病率显著相关,且吸烟与体力活动的交互作用均不显著。女性高水平体力活动(OR=0.82,95%CI=0.71-0.95,P趋势＜0.05)和男性高家务劳动水平(OR=0.66,95%CI=0.46-0.92,P趋势＜0.05),均与骨量减少患病率成负相关。男女中均发现充足的休闲类活动与骨量减少患病率正相关（男OR=0.83,95%CI=0.70-0.98;女OR=0.85,95%CI=0.75-0.96）,且总体力活动、家务类和休闲类体力活动与性别均存在交互作用(P交互＜0.05)。在40-59岁组别中,总体力活动(OR=0.66,95%,CI=0.57-0.77,P趋势＜0.05)、低强度体力活动(OR=0.84,95%CI=0.71-0.98,P趋势＜0.05)、中高强度体力活动(OR=0.79,95%CI=0.68-0.91,P趋势＜0.05)和家务劳动(OR=1.36,95%CI=1.15-1.60,P趋势＜0.05)均与骨量减少显著相关,同时总体力活动、中高强度和家务劳动与年龄存在交互作用(P交互＜0.05)。结论:当前研究结果表明,更高水平的总体力活动有助于降低骨量减少的发生率,更多从事家务劳动、吸烟量更大的人群,更容易发生骨量减少。该研究未发现吸烟与体力活动对骨量减少影响的交互作用。此外,在性别分层分析中发现休闲活动对男性女性骨量减少均显示出正相关关系,而在总人群中未出现该结果。仅在40-59岁人群中显示出各类别体力活动与骨量减少的关联性。吸烟、体力活动与骨量减少的因果关系仍需纵向研究充分探讨。
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