基于CT的影像组学特征对非小细胞肺癌患者放射治疗疗效的评估价值

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目的肺癌在全球恶性肿瘤中发病率常年居高。2018年,其中死亡原因为肺癌的患者约290万,其中非小细胞肺癌发病率占80%。目前常用非小细胞肺癌治疗方法有手术、放疗、靶向、免疫及化疗。手术不能完全切除,肿瘤易复发及转移,放疗作为其治疗的主要方法之一,在一定程度上延长生存期,提高生活质量。然而放疗的疗效相差很多,从肿瘤增大、稳定、中间缩小,甚至有的患者会出现病理完全缓解,因此采取有效的疗效评估方法,能够为临床治疗决策提供依据,为肿瘤的个性化、精准化治疗提供重要的方针。方法回顾性分析2018年1月-2021年1月本院经手术病理证实的90例NSCLC患者的临床资料,随机数表法分为训练组(n=45)和验证组(n=45),所有患者均接受立体定向放射(SBRT)治疗,收集患者治疗前的CT图像,勾画感兴趣区域(ROI)并提取影像组学特征,应用最小绝对收缩和选择运算符(LASSO)筛选最佳组学特征,分析影像组学特征与患者放射治疗疗效的关系。结果LASSO回归分析筛选出的平扫期、动脉期和静脉期的最佳影像特征分别为4、12和18个,训练组的影像组学标签为﹣0.853±0.276,验证组的影像组学标签为﹣0.781±0.248;基于平扫期、动脉期和静脉期CT影像组学特征建立的模型,预测SBRTS治疗疗效的AUC值为分别为0.768、0.802和0.806,敏感度分别为75.33%、80.02%和80.00%,特异度分别为68.71%、81.48%和81.22%。影像组学标签、IDO、和CEA水平是影响SBRT疗效的的独立危险因素。结论基于不同时相CT的影像组学特征建立的模型均可作为评估NSCLC患者放射治疗疗效的有效检查手段,通过对影像组学标签和实验室指标的动态变化进行追踪分析,有利于预测放射治疗的疗效。
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