在知识经济和信息时代的背景下,科技和经济越来越呈现出相互依存,相互渗透的一体化发展趋势。因此,科技型企业也越来越成为我国经济社会发展的中流砥柱。但同时,伴随地却是科技型企业因高投入和高风险而频频发生财务危机,企业倒闭的新闻数见不鲜。企业陷入财务危机的过程是缓慢演变的,只要能抓住征兆,提早诊断和防范,就很有可能规避财务风险,将企业导入正轨。这就使科技型企业迫切地需要施行一套高效准确的财务危机预警机制,以化解可能存在的风险隐患,也让科技型企业的财务危机预警研究具有重要的现实意义。本文将最初应用于生物医学领域的生存分析法引入了科技型企业的财务危机预警研究中,采用理论分析与实证研究相结合的方法,综述了财务危机预警和生存分析领域的研究现状和理论基础,并对科技型企业的特点和危机来源进行了分析。选取2000-2018年在沪深两市主板上市的科技型企业作为样本,综合考虑财务状况、公司治理、创新能力等指标,构建科技型企业财务危机预警的指标体系。然后通过显著性检验、相关性检验、比例风险假设检验等对初选的指标进行筛选,构建生存分析的Cox比例风险模型,找出科技型企业生存概率随时间变化的规律及其关键性的影响因素。本文得到的结论如下:(1)现金流动负债比、营业利润增长率、董事会会议次数、流通股比例、研发投入总额可以降低财务风险,是保护因子;产权比率、国有股比例会增加发生财务危机的概率,是危险因子。(2)生存函数图可以测算企业可能发生财务危机的时点和概率,从中得到生存时间为70个月和150个月时是企业最应着重警惕的时刻。(3)模型综合预测精度达到85.4%,相较于Logistic模型的预测结果更具有优越性。最后,基于实证结果,为科技型企业财务危机预警提出针对性的防控建议及策略。