【摘 要】
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目的:通过生物信息学分析技术对基因表达综合数据库中的椎间盘退变的基因表达谱芯片数据进行分析研究,筛选具有明显差异表达的基因,分析并探究其潜在的生物学过程与分子机制。方法:在GEO数据库中得到GSE23130、GSE34095和GSE147383三个数据集,消除批次效应后,通过PCA分析选取12个样本纳入研究,并将其分为退变组和正常组。对两组样本进行基因差异表达分析,选取DEGs进行GO和KEGG富
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目的:通过生物信息学分析技术对基因表达综合数据库中的椎间盘退变的基因表达谱芯片数据进行分析研究,筛选具有明显差异表达的基因,分析并探究其潜在的生物学过程与分子机制。方法:在GEO数据库中得到GSE23130、GSE34095和GSE147383三个数据集,消除批次效应后,通过PCA分析选取12个样本纳入研究,并将其分为退变组和正常组。对两组样本进行基因差异表达分析,选取DEGs进行GO和KEGG富集分析,找寻相关的生物学过程及信号通路,并绘制PPI网络图筛选核心基因。结果:通过生物学信息分析方法共筛选出585个差异基因,其中上调基因560个,下调基因25个。GO富集分析结果表示DEGs主要参与RNA聚合酶II近端启动子序列特异性DNA结合、RNA分解等生物学过程;在细胞成分方面主要有细胞外基质、线粒体基质等;在分子功能方面有细胞黏附分子结合、核糖体的结构组合等。从PPI网络筛选出了10个关键基因,包括RPL6、RPL19、RPS11、RPL27、RPS25、RPS3、RPL32、RPLP0、RPS5和RPL36A。结论:本研究运用生物信息学分析,筛选出了RPL6、RPL19、RPS11、RPL27、RPS25、RPS3、RPL32、RPLP0、RPS5和RPL36A这些明显异常表达的基因。这可能是未来治疗或延缓IDD的重要靶点,值得进一步深入研究,为IDD分子机制的探索、疾病进展检测及治疗等提供了一定的参考。
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由于新能源汽车的低噪声、低污染与便于智能化等优势，新能源汽车是未来的发展趋势，对于新能源汽车的研究，不仅需要技术层面的动力电池、驱动电机与控制策略等方面的研究，也需要对新能源汽车的市场营销策略方面进行深入研究。对于我国新能源汽车的市场营销策略的研究能够帮助新能源汽车推向市场，被大众熟知，实现研发-生产-销售-再研发-再生产的闭环，进一步推进我国新能源汽车的发展。
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