基于神经网络BP算法的水产养殖监控系统

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随着我国水环境因子监控系统的发展,在现代工农业中,水环境因子监控系统对水环境因子的监控和分析正受到越来越多的关注。本文分析了国内外水环境因子监控系统的应用现状,并在此基础上提出一个低成本、易推广的水环境因子监控系统的实现方案。 本文以水环境因子和水生动物之间的相互关系为依据,确立了以水的PH值、水温、水中溶解氧和水位为系统监控对象。本系统为二级集散系统。硬件方面,以PLC(Programmable Logic Controller)为核心设计了带有通讯功能的现场监控仪,用来实时采集现场数据:通信方面,以RS232/485串行通信方式实现现场监控仪与现场监控计算机之间的数据交换,现场监控计算机与远程监控计算机之间的数据交换则采用GPRS无线通信技术实现;软件方面,在远程监控计算机和现场监控计算机上使用Visual C++6.0设计了功能丰富的组态监控软件。该软件具有参数设置、数据库操作和曲线绘制等功能,并实现了神经网络BP算法对PID控制器控制参数的自适应调节和通讯中的CRC校验算法。 系统实际测试中运行稳定,可实现对PH值、水温、溶解氧和水位的自动调节;有效地增加了水产养殖的密度。与国外同类产品相比,该系统性价比高,操作简单,符合江苏省“十五”科技攻关项目的要求,已顺利通过专家验收。
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