语音增强是语音信号处理的一个重要分支。语音增强技术无论在日常生活中,还是军事领域,或者对语音信号处理技术都很有应用价值。语音增强技术不但与语音信号处理理论有关,而且还涉及到人的听觉感知和语音学等方面的知识。本文主要对基于MMSE-LSA的语音增强技术进行了研究,首先介绍了各种语音增强算法的基本理论,然后对基于MMSE-LSA的语音增强算法进行改进,提高语音增强的效果,并且增强后的语音更符合人的听觉。MMSE-LSA语音增强方法利用先验信噪比和后验信噪比来控制增益函数。对于先验和后验信噪比,需要作出噪声的估计。给出利用平滑参数在语音帧和无语音帧分别进行连续估计的方法,这种方法可以很好地适应非平稳的环境。为了在减少语音失真机会的同时有效地抑制残留噪声,利用噪声掩蔽效应与语音增强算法相结合。实验表明,这种方法具有良好的语音增强性能。论文对含噪语音的预处理进行了初步的研究,将线性预测与数学形态学滤波应用到含噪语音的前期处理中,而后对处理后的语音利用上述改进后的语音增强算法进行增强。由于MMSE-LSA语音增强算法具有良好的语音增强效果,对白噪声更加明显。对于受其它噪声污染的语音可以先对含噪语音进行预处理,来保证MMSE-LSA语音增强算法的效果。