随着市场竞争的日趋激烈,客户对铝板带材的质量标准也在不断的提高。工业大数据时代的到来,对生产过程数据的采集、管理和利用变的越来越重要,逐渐发展成为制造型企业质量管理水平提高的关键。轧制生产是典型的流程型工业,生产过程是连续的,轧制生产过程中凸度仪、板型仪等高精度检测设备和自动化控制系统会产生海量数据,如能把这些过程数据进行采集汇总、组合分析和数据挖掘,可有效提升过程控制的稳定性,大幅提高产品质量,促进企业管理水平的提升。A公司70%产品出口至美国市场,为满足客户对高品质的热轧铝板带材产品的需求,公司针对热三连轧生产线引进凸度仪等高精度的板带材质量测量设备,并对板厚、板凸度控制系统进行了技术改造。因此,对提高成品率和过程质量控制又提出了更高的要求,促使提升质量数据的在线监测、质量数据分析和追溯等功能。本文以MESTA四辊三连不可逆热轧机组为对象,根据实际的需求选取WinCC V7.0作为开发平台。首先,采用“5M1E”分析法对轧制过程进行分析,并利用关键成功因素法确定影响质量的关键因素。然后,结合系统功能需求的分析,设计出系统的功能模块结构包括数据归档管理、生产过程管理、生产报表管理、质量数据追踪和故障报警管理五个模块。同时,对数据库进行分析和设计,通过时间变量将卷号、合金号等与轧制过程加工信息建立关系,从而实现产品质量信息的追溯。最后,采用VB脚本语言和ADO技术实现轧制过程质量管理信息系统(Quality Management Information System,简称QMIS)的各个功能模块。