我国商业银行体系形成30多年来，主要由中国人民银行、中国银行业监督管理委员会进行监管，属于分业监管模式。自2008年起银行业疯狂扩张，2011年之后银行业风险频发，在混业经营的大趋势下，国有商业银行所承担的风险呈现出多样性和复杂性，这无疑加重了国有商业银行监管的难度和负担。　　随着互联网金融的迅速发展，大数据得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在当前的形势下，国有商业银行如何因时而变、顺势而为，如何推进金融大数据的监管应用，使之迅速转化为产业竞争力，这是摆在国有商业银行业面前的一个相当重大且紧迫的课题。　　本论文基于政府监管理论，探讨了大数据应用后国有商业银行监管模式从分业监管到联动监管的模式转变，指出联动监管具有政府职能部门共同参与，从源头上防范风险的优势。大数据的应用，使信息互通、数据共享，不仅使联动监管成为必要，而且提升了监管水平。在此基础上，论文以江苏省B银行基于大数据应用的联动监管实践为切入点，剖析了基于大数据应用的联动监管创新举措以及其掣肘，进而提出了完善商业银行联动监管体制的体系性创新路径。