现代社会工业生产、人类生活不仅对电能需求量大,而且随着社会的进步和人类生活品质的提高,冷能和热能的需求量也日益增加。传统的集中式供冷供热在能量运输过程中有较大的能量损失,分布式能源的提出拉近了源、荷的空间距离,降低了能量运输成本,减少了能量损失,微电网的提出也提高了可再生能源发电的消纳问题。为结合上述优点解决能源需求,随之冷热电联供(CCHP)型微电网应运而生。CCHP型微电网有诸多优势,但其内部设备不仅包含传统的电能设备,还包含冷能和热能设备。为满足多种设备间的内部约束和相互约束的同时进行优化调度有一定的困难,而且传统的CCHP型微电网“以热定电”和“以电定热”生产模式分别可能存在弃风弃光率高和燃气轮机余热浪费的问题。因而,本文在针对CCHP型微电网优化调度过程中充分考虑各设备运行方式,改进算法提高优化的计算效率,改进“以热定电”和“以电定热”生产模式的不足,以期提升CCHP型微电网中能量利用率和新能源发电渗透率,提高系统的环保性及运行的经济性。本文主要的研究内容如下:首先,对CCHP型微电网国内外研究现状进行了深入学习,介绍了CCHP型微电网的概念和具体结构,对其“以热定电”和“以电定热”的能量生产模式进行了详细的阐述,并分析了两种方式的不足。对CCHP型微电网并网、孤岛和其他运行模式进行了描述。针对CCHP型微电网的具体结构,分别对冷能设备、热能设备、电能设备进行的物理模型和数学模型的建立,为后续CCHP型微电网的优化调度奠定模型基础。其次,建立了CCHP型微电网优化调度模型,优化调度模型中考虑了换流成本、设备维护成本、储能损耗成本、大电网售购电费、燃气费用、环境治理费用、余热浪费惩罚成本。针对冷、热、电能设备建立各设备的内部约束和设备间的约束,同时满足冷能平衡约束、热能平衡约束和电能平衡约束。然后对灰狼算法进行了详细的介绍,针对灰狼算法的初始种群分布不均匀的问题,提出来用logistic混沌映射进行改进,并通过单个、两个、三个自变量初始化仿真验证了混沌灰狼算法在一维、二维、三维层面上的初始化种群分布较为均匀。最后,针对“以热定电”和“以电定热”能量生产模式的不足,提出了综合模式的能量生产方式,分别将所述三种生产模式通过实际算例进行仿真分析,对比得到本文所提综合生产模式日运行成本最低,对比传统火力发电,CCHP型微电网能量利用率较高,环境效益较好。然后分别使用灰狼算法(GWO)、粒子群算法(PSO)、混沌粒子群算法(CPSO)与本文所提混沌灰狼算法(CGWO)对同一实际算例进行对比分析,验证了本文所提算法在算法优化结果和收敛性能上的优越性。