Web2.0时代的到来推动了网络信息资源的迅速增长,使得用户在进行信息查找和知识搜寻时消耗的时间和精力成本倍增。在这一背景下,知识类型多元、内容丰富、即时互动性较强的网络问答社区成为了用户信息或知识获取、分享与交流的新途径。网络问答社区鼓励作为社区信息生产者与接受者的用户们积极参与提问、回答与分享活动,形成良好的问题讨论氛围。然而,随着用户数量的增加以及用户群体的扩张,出现了提问激增、重复和不规范等信息冗余、信息和知识过载等方面的问题。同时,用户提问作为用户需求外化的重要表达形式,蕴含了大量具有价值和意义的信息。因此,为了避免信息资源浪费,针对网络问答社区中用户的提问文本进行用户需求信息的挖掘分析,成为了网络问答社区面向用户信息需求提供高质量的知识内容的重要前提。本研究首先梳理了目前网络问答社区中存在的问题以及用户信息需求的研究现状并得出了本研究的意义与价值。在此基础上,理清与本研究相关的概念及技术方法。其次,在已有研究基础上,基于网络问答社区问答对的特点提出了一种融合GMM和k-means的网络问答社区用户信息需求聚合方法,并详细论述了该方法的基本思想和原理,介绍了其基本流程和步骤,概括了聚类结果可视化及识别并生成用户需求摘要的方法。然后,以途牛网络问答社区为例进行应用研究,对数据获取、聚类分析等具体实证研究过程,聚合效果评价指标,不同算法的对比实验进行了详细介绍。研究发现途牛网络问答社区的用户信息需求主要被聚合为交通出行、住宿、景点三个方面。同时,实证研究和对比实验共同证实了本研究提出的用户信息需求聚合方法的可行性,此方法不仅比传统文本聚类算法更加适用于网络问答社区用户生成的提问文本的处理与分析,而且可以精准聚合用户核心信息需求。最后,结合途牛网络问答社区的实际调研与实证研究结果,本研究从建立以用户为中心的理念,完善内容质量监管和激励机制,细化用户信息需求并合理组织社区内容;嵌入多源信息获取通道,建立用户反馈与评价体系,应用文本挖掘技术;营造良好的问题讨论氛围,加大社区宣传力度,积极学习其他社区优势三个方面为优化与改进途牛网络问答社区信息服务质量提出具有参考价值的对策与建议。综上所述,本研究不仅拓宽了网络问答社区用户信息需求的研究范畴,而且有助于引导网络问答社区提升信息服务水平,推动网络问答社区的服务创新与进步。