变速箱是汽车重要的组成部分,它的结构组成与工作方式的复杂性导致其容易发生故障。变速箱的故障与否将直接影响到汽车整车的工作性能,也将严重影响汽车的安全性能,使驾驶人与乘坐人存在安全隐患。所以对汽车变速箱进行故障诊断方法研究具有很实用的实际意义。小波分析技术作为一门新兴的理论技术在近年来得到了快速发展,在图像处理、通讯及地球物理等诸多研究领域已得到成功应用。本文将小波分析技术应用到变速箱的故障诊断领域,并以此为基础进行了理论和实例分析。本文阐述了H型变速箱的机械结构以及主要参数和装配关系,论述了变速箱中常见的故障类型及失效型式,并对变速箱中齿轮及轴承的振动机理及引起振动的原因进行了详细的分析。本文详细论述了关于小波分析的基本理论和有关算法,为了能有效准确的提取变速箱故障信号的故障特征信息,采用小波包多层分解和重构的方法来提取变速箱的故障特征信息。并利用仿真信号验证了小波分析法对振动信号去噪的有效性。最后在基于小波能量法的故障诊断方法进行理论分析基础上,采用基于小波包能量法,通过绘制振动信号的小波能量谱尺度图,对某H型变速箱的齿轮故障进行了准确诊断。利用小波能量法与Hilbert包络分析相结合的方法,通过比较正常变速箱与轴承内、外圈出现故障时的小波包能量尺度图的不同,对能量集中的节点分析其包络信号的功率谱,很好的判别了变速箱轴承的内、外圈故障。