Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏信息.该文深入论述了Web使用模式的挖掘技术,Web使用模式是利用Web使用数据的高级阶段,是对Web使用数据的深层次分析,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可理解的知识,以帮助管理决策.该文在深入分析了Web使用模式挖掘的流程以后,提出兴趣关联规则挖掘算法,能够根据用户访问网站的兴趣间的关联性,确定用户将打开的下一个站点,并将其提前预取出来,这将大大节约了用户的时间;客户群体聚类算法,能确定相似的客户群体;Web页面聚类算法,能确定客户访问情况相同或相似的页面;频繁路径发现算法,能挖掘出频繁访问的路径;而这一系列的挖掘结果对一个电子商务网站来说是非常具有使用价值的,它可以根据这些信息调整电子商务的策略.该文试图将以上算法的挖掘结果应用于电子商务网站的经营中,使理论与实践结合起来,并在此基础上架构了一种Web使用模式挖掘工具,并将该工具应用于优化网站的链接结构、寻找潜在客户、发现频繁路径等方面.