在新一代信息技术、政府政策支持和城市化进程的驱动下,智慧城市建设受到极大关注且在各个领域都取得较好成绩,既改变人民生活方式,又创造更舒适的城市环境。但同时也带来了困扰,如海量级数据以纸质手册的形式存储不便于携带、查询和填报等;数据种类、存储格式和维度多样,难以进行数据资源整合和数据共享,容易造成“数据孤岛”;纸质手册数据展示形式单一,不易发掘数据隐藏价值等。基于以上存在的问题,设计并实现了智慧城市大数据可视化云平台。本文首先介绍了数据可视化云平台研究背景和意义,探究数据可视化国内外研究现状。再采用亲和图和用例图等需求获取工具,分别对功能性、非功能性需求做清晰解读,确定平台整体功能框架和技术框架,并完成平台概要设计和数据库设计。又对需求分析阶段确定的数据管理、报表管理、数据浏览等功能模块进行流程图、类图和接口设计。接着在平台开发阶段,根据前文设计的技术框架实现了数据可视化云平台的系统原型。最后,依托研发的数据可视化云平台运用数据集成、数据统计分析和数据可视化等功能,以我国物流、经济数据为基础,分析物流业对经济发展影响,将分析过程、结果以报表和可视化图形方式进行展示。数据可视化云平台研发总体采用前后端分离的设计模型,前端技术采用Vue、Echarts和i View UI等组件,后端技术采用Spring Boot框架、My Batis Plus和RDP报表组件等。在研发过程中,前端编码在Node.js环境下独立运行,同时利用Mock假数据技术调用虚拟接口实现测试;后端编码开发采用Eclipse开发环境,并集成以上开源框架实现平台后端功能,通过Swagger UI技术生成可视化的接口文档进行后端功能测试。最后进行功能联调并采用Load Runner12软件完成平台的性能测试。数据可视化平台构建模式和设计思想完全遵循着高内聚低耦合原则,提升开发效率,增强代码可维护性。基于以上技术框架实现的大数据可视化云平台,不仅改变了传统数据管理和统计模式,也实现智慧城市大数据的集成、管理、分析和可视化功能。同时也实现数据共享和跨部门数据协作,使决策者做出更加科学、合理和正确的决策,推动着智慧城市的建设和发展。