人工智能作为机器学习和自主决策的主体,为科学创新提供了新的机会,但是作为科技创新成果保护制度之一的专利制度,在解决人工智能发明的可专利性问题过程中,面临了前所未有的冲击和挑战。研究人工智能发明的可专利性问题,对构建人工智能发明的可专利性体系,完善专利保护制度具有重要意义。本文将人工智能发明涵义限定为人工智能技术方案,即用数字机器模拟人的智能,并利用应用场景知识得到最优置信结果的方法、产品及应用系统。人工智能发明面临专利法保护客体的排除条款限制,专利法对发明客体的定义也阻碍了人工智能发明作为可专利性客体的准入,并给人工智能发明的技术方案的“技术问题、技术手段和技术效果”划分带来难题。新颖性、创造性、实用性和充分公开的实质性要件在人工智能发明可专利性判定过程中产生标准失灵。为此,从智力活动规则和方法排除条件以及从技术方案角度论证了人工智能发明的可专利性客体属性,通过对人工智能技术方案的“技术三要素”进行精准剖析,明确人工智能发明满足专利法客体的准入条件;在新颖性判定流程引入拓展现有技术范围、披露数据来源、要素拆分、构建判定模式等手段,提高新颖性判定的准确度;创造性判定流程在确定最接近的现有技术、划分区别技术特征和技术问题,界定本领域技术人员等步骤提出了新的观点,并通过案例分析验证了该标准的可行性和准确性;针对人工智能发明的实用性及充分公开概念,梳理二者的法条竞合关系,创设实用性和充分公开的递进式判定流程,提出实用性的合理抗辩,为人工智能发明实用性和充分公开判定提供参考依据;在客体、新颖性、创造性、实用性、公开充分方面提出了完善我国专利法及专利审查指南相关条款的建议。