随着城市地铁运营线路的陆续开通和线路新增,城市轨道交通线网逐渐演变成复杂网络。在网络结构形成的同时,面对不同类型的事故时也会产生运营影响程度放大的现象,对整体系统的安全性和可靠性造成极大威胁。本文首先梳理国内外城市轨道交通发生的事故案例,建立了事故致因模型。模型中通过梳理每一条事故背后的风险传递路径,建立具有普适性的事故致因因素集,分析复杂网络特性得到因素之间的有向关系和耦合关系,针对关键节点和最有可能出现的致因链条提出相应的管控措施。其次,建立了事故案例匹配web端,将致因因素输入web端得到因素影响下的不同事故类型及影响范围,影响类型分为一个车站或多个车站受影响、线路在事故发生后是否可以正常通车两个方面。再次,以上海地铁所构建的复杂拓扑网络为研究对象,针对所得出的事故影响范围、影响程度的分类,与节点和路段攻击仿真进行关联,选定特征参数——全局网络效率以及最大连通度来衡量网络异化程度并提出须着重考虑对节点度大的站点、线路换乘枢纽点等采取关闭措施的结论。最后,以上海地铁“9.27”事故为例对所构建的事故致因模型进行验证并就其管控措施进行评价。综上所述,通过构建事故致因模型,对事故发生过程中的致因因素及其传递路径进行梳理,在实际生产中,若发现有致因因素的出现可以依据风险传递的有向网络推测下一个致因因素,在因素识别阶段进行管控和治理,遏制事故的发生;一旦事故发生,通过案例匹配web端进行相似案例查找,可指导展开事故有效救援,同时也可以对事故影响范围进行预测,对范围内站点进行攻击得到网络连接效率和最大连通率等参数来定量分析线网结构异化性,科学管控,在安全前提下遏制事故范围进一步扩大。