随着移动互联网迅速发展,移动终端设备已成为人们日常出行携带的必备物品,其方便性、智能化以及人性化的特征已逐渐取代电脑和相机的相关功能。因而,以移动设备为采集设备的研发工作也成为众多研发者的青睐,为满足服装消费者个性化定制和特定体型客户的服装合体性需求,同时,加快服装行业的大规模定制生产的效率,研发出一种低成本、快速、准确的人体测量技术是服装行业急需解决的难题。本研究实现了一种基于移动手机拍摄的三维非接触式测量的方式,该方法使用普通智能手机作为拍摄设备,该测量方法简单,测量设备成本低且易携带,效率高的人体测量法。本研究的主要内容主要有四个方面,首先完成手工测量和三维非接触式视频拍摄测量的复合测量法;其次采用FFmpeg方法将视频解析成多张图像序列,基于光流法原理的采用稠密逆搜索算法,计算帧间光流能量算子,剔除相机相对静态冗余帧,使用等间距抽样的方法提关键帧;再次采用open MVG+open MVS技术重建三维点云,重建出相机空间位置的稀疏点阵重构和稠密点云,同时通过深度学习法得到人体着装轮廓分割后的重建稠密点云;最后完成提取人体关键尺寸参数工作,对标定板的尺寸校正和人体站姿进行校正,采用正、侧向投影曲线的曲率估计快速定位人体关键特征点,精确地提取出人体的特征点和尺寸计算,同时将提取的参数和手工测量数据进行对比,验证本测量方式的有效性及误差分析。本研究实现了一种基于移动手机拍摄的三维非接触式人体测量的方式,该方法使用普通智能手机作为拍摄设备,操作简单,成本低廉,自动化程度高等优势为服装行业的个性化定制提供了一个新的研究方向。三维人体测量方式作为个性化量身定制服装中关键技术的基础工作之一,它的深入研究给三维重建及人体测量的研究者提供理论和技术的依托,同时也将推动个性化服装定制的发展。人体测量方式是目前服装领域迫切需求,以满足消费者的个性化定制和特定体型客户的服装合体性需求,加快服装行业的大规模定制生产的效率,也为服装行业今后发展的提供技术和理论上的依据。