【摘 要】
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本文主要研究内容为,首先阐述动态联盟伙伴选择问题产生的背景,国内外的研究现状,同时指出目前为止对本问题研究上存在的不足之处,然后在此基础上给出了求解伙伴选择问题的两
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本文主要研究内容为,首先阐述动态联盟伙伴选择问题产生的背景,国内外的研究现状,同时指出目前为止对本问题研究上存在的不足之处,然后在此基础上给出了求解伙伴选择问题的两阶段模型,分别为初选阶段和组合选择阶段.在初选阶段考虑了企业内部的影响因素,给出模糊层次分析法(F-AHP)对候选企业进行初步筛选.与以往求解此问题的F-AHP算法不同的是本文提出的F-AHP算法增加了对模糊判断矩阵的一致性判别及调整方法,而且通过算例表明了这一算法的有效性和可行性.在组合选择阶段考虑了企业之间外部影响因素,首先给出了问题的0-1整数规划数学模型,然后在给出可行解定理与最优解定理基础上,简化了模型,缩小了解空间.之后又分别给出求解问题的遗传算法和混合遗传算法,在遗传算法中设计了一种矩阵编码方式,最后通过实验结果说明了混合遗传算法的有效性而且其具有比一般的遗传算法更好的寻优性能力.
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