随着计算机网络以及移动通信技术的发展,网络舆情通过社交网络等多种形式对社会舆情产生影响,网络舆情相关研究也日益受到政府以及学界的关注。我国作为新兴的数码产品制造业大国,近年来不断涌现出行业中新兴的佼佼者,但由于部分企业对于品控问题没有给予足够的重视,导致相关舆情事件频发。数码产品品控舆情事件广泛传播,容易在消费者群体中形成热点话题,影响产品的未来销量。数码产品品控舆情的网络文本数据可用于进行文本分析,对相关舆情事件的处置提供建议。本研究基于网络舆情发展阶段相关模型,以三个具有代表性的数码产品品控事件作为研究的具体对象,对舆情发展各阶段展开研究,并以各阶段舆情作为研究对象,提取了各阶段舆情主题并进行了情感极性分析。主题提取使用了TF-IDF算法以及Text Rank算法,选取能够代表文本主旨的关键词。为直观表现各阶段的高频词的变化,绘制了可视化词云进行展示。情感倾向性分析则采用了百度AI开放平台所提供的情感倾向分析服务,研究舆情发展各阶段的情感倾向变化。根据一般规律,舆情事件大多依循由潜伏期到消退期的三阶段模型发展。然而在产品的生命周期当中,官方对于品控问题的回应,往往会带来舆情事件的新一轮爆发,故时常呈现多次爆发的发展态势。舆情发展不同阶段的主题存在一定的差异性,部分词汇在各阶段中均为主题词,而其他词汇则随着阶段发展而改变。情感倾向性分析结果显示,舆情的情感倾向与产品整体素质相关,整体素质较好的数码产品在非爆发期的情感倾向可能为正向。爆发期中主题词多为贬义词或与品控问题相关的中性词,故情感倾向往往为负向。本研究还结合了舆情发展影响因素的相关理论,为相关各方提出了建议。本研究以数码产品品控舆情作为研究对象,并对其进行文本分析,提取了主题词并分析了情感倾向,对其发展趋势进行研究,为类似舆情的应对提供参考,具有一定的创新性,丰富了舆情分析相关的各领域的理论,也具有一定实践价值。