数值作为信息最直观的表达类型之一,能够有效地反映信息的含义。随着大数据和人工智能时代的到来,人们迫切希望用更加智能的方式从互联网中获取数值信息。问答系统能够为用户提供自然的交互体验和精准的信息内容,已受到学术界和产业界广泛关注。本文面向数值问答系统的构建,重点研究数值类问题的答案抽取和生成。可以把研究工作分成两大部分:1、通过数值信息抽取来构建候选答案库,2、根据具体的数值问题从答案中抽取或生成答案。通过数值信息抽取来构建候选答案库部分是指从web中抽取数值信息,并存放在答案库中,为后续的问答提供答案。完整的数值信息要素包含有数字,数字的量化对象,如:主体及其属性,以及时空约束条件。本文提出一种基于数值模板结合条件随机场的数值信息抽取方法,该方法利用数值相关知识来制定数值信息抽取模板,对文本模式匹配,并使用条件随机场修补模板的局限性。实验结果的准确率、召回率和F值分别为0.847、0.665和0.745。根据具体的数值问题从答案库中抽取或生成答案部分是指通过分析数值问题,从上述构建的候选答案库中选择或生成答案。在答案选择部分采用一种知识和tfidf算法相结合的答案选择方法,该方法将问题分析中的核心词映射到知识中,并利用tfidf算法在数值答案库中检索答案。在实验中,前三个答案的正确率分别为0.66,0.6,0.52。在答案生成部分通过引入外部知识和相对数值,并建立求解公式,进而生成答案。