我国城市轨道交通正处于快速发展阶段,城轨的运营规模扩大和承担客流增多对安全保障工作提出了更高的要求。当前国内城市轨道交通应急管理体系的建设已初步完成,为风险预防、突发事件应对等应急工作提供行动指南;情景分析方法在应急工作中的应用也进一步提高了城轨应急管理水平。然而,目前城轨应急响应决策时对突发事件情景分析仅涉及一部分信息而非全面分析,使得制定的处置方案针对性不足;且城轨应急预案大多以文本形式储存和管理,预案数字化水平不足,限制了预案对应急工作指导的及时性。本文分析和总结了情景构建和应急管理相关理论研究、结合情景因素的城轨应急工作现状和问题。为提高城轨应急响应效率,本文从实际应急需求角度出发,通过构建应急情景和预案处置要点的形式化表示模型,基于情景应对模式研究匹配生成处置方案的应急响应方法,实现突发事件的快速应对处置。本文的主要研究工作和成果如下:（1）构建了城市轨道交通突发事件处置的应急情景体系和模型。通过对预案内相关内容以及应急案例的事件信息进行分析,总结了突发事件响应决策时所需的应急情景信息并建立城轨突发事件应急情景体系。运用本体理论的相关方法对应急情景组成元素进行建模,并通过本体开发软件Protege5.5实现应急情景模型的可视化。（2）构建了城轨应急预案处置要点的多维度形式化表示模型。对城轨应急预案内容进行整理分析后,设计处置要点提取方法将处置内容分解为每个岗位的处置要点,从多个维度分析处置要点的属性并构建与应急情景相对应的多维度属性模型。（3）基于城轨应急情景和处置要点模型研究,设计了匹配生成处置方案的流程和计算方法。通过研究应急情景和处置要点相对应的属性得出匹配关系,设计情景应对模式下的处置方案生成方法。引入人工智能领域的Jaccard相似度研究建立匹配模型,根据属性取值类型的不同设计相应匹配算法,研究处置要点组合形成处置方案的方法,生成完整的处置方案。（4）通过应急处置案例对本文提出的方法和模型进行了实例分析。将案例信息进行情景描述并构建情景模型,建立处置要点库,通过匹配模型和算法匹配得出各阶段应急情景的处置流程从而生成处置方案。将生成的处置方案与实际应急措施对比后验证了生成方案的有效性。证明本文提出方法能够满足实际应急需求、针对事件各方面信息形成应对措施,为增强应急响应效率提供理论基础。