基于光谱技术绿茶脂溶性色素检测及铅铬绿添加的鉴别研究

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茶叶色泽在茶叶审评中起着举足轻重的作用,但茶叶中非法添加的铅铬绿,严重影响了茶叶的品质和安全。本文针对绿茶色泽这一指标,运用光谱技术研究绿茶色泽形成的内部化学机理,建立绿茶中铅铬绿的有效鉴别方法。主要成果包括:(1)分析比较了绿茶色泽随品种、等级的变化,对绿茶中脂溶性色素含量和茶叶颜色进行了相关性分析。发现不同品种绿茶色泽值随等级的变化而变化,而茶叶的颜色与各色素的含量均存在一定的相关性,其中叶绿素的含量对茶叶“色绿”的影响最为显著。(2)基于可见近红外光谱分别对茶粉和整茶中脂溶性色素建立了定量检测方法。茶粉状态下9种脂溶性色素基于全波段建立检测模型的RP2均在0.935以上,连续投影算法(SPA)为这9种色素挑选出了6-9个特征波长,简化模型的同时使得模型Rp2有了提升。整茶状态下,SPA为这9种色素挑选出了6-10个特征波长,最小二乘支持向量机(LS-SVM)的结合使得检测模型的效果有了明显的提升,RP2提高至0.960以上。与前人研究相比,无论是模型的预测能力还是模型的简化程度都有了明显的提升,做到了真正的无损检测。(3)利用红外光谱对茶叶中非法添加的铅铬绿进行了检测。红外光谱对茶叶中是否添加铅铬绿的判别准确率高达100%;间隔偏最小二乘法(iPLS)和SPA的结合,为铅铬绿挑选出了19个红外特征波数,基于特征波数建立的LS-SVM模型取得了优良的结果,RP2和RMSEP分别达到0.913和0.227。(4)利用拉曼光谱对茶汤中非法添加的铅铬绿进行了检测。通过拉曼谱图的分析,找到了铅铬绿的特征指纹峰;基于2804-230 cmm-1积分强度的校正,使得模型取得的效果最优;小波变换和SPA的结合,为铅铬绿挑选出了8个拉曼特征波数并一一找到了对应的拉曼归属。
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