当前,“全球气候变化与陆地生态系统”(GCTE)和“土地利用/土地覆盖变化(LUCC)”成为全球变化研究的核心项目和重要方向,并成为全球变化中最复杂、最具活力的研究内容。热量、降水和湿度决定着地表植被类型及其分布,植被类型决定着陆地生态系统,而促成地球陆地生态系统演变的驱动力随着时空尺度的不同会有变化。气候虽然是决定大范围植被分布的因子,但其影响的大小却与所考虑的时间与空间有关。本文主要利用3S 技术、采用EOS/MODIS影像、并耦合气候因子进行研究,讨论了新疆和田绿洲月平均NDVI 和主要土地覆盖类型对气候效应的敏感性。MODIS 数据在气候因子、植被覆盖监测方面的应用具有巨大的潜力,它将促进遥感在生态环境检测中的应用,使我们加深对整个区域甚至全球生态环境的了解,为我国的生态环境监测及西部干旱区的可持续发展提供科学的依据。本文依据EOS/MODIS 资料的特点和数据格式,详细论述了MODIS 数据的处理方法,包括影像资料的预处理、数据提取、空间校正和投影变换等。数据处理采用了国家卫星气象中心MODIS 处理软件和PCI、ENVI 遥感软件,获得了很好的效果。在处理了大量MODIS 数据的过程中,对存在的一些问题本文给出了具体的解决方案,并重点讨论了空间校正后投影转换和图像的旋转、切割、插值的方法和参数设置。以及利用IDL 语言编写应用程序,通过ENVI的波段计算工具实现单幅图像的NDVI 和利用MVC 法计算和提取的月最大值合成NDVI。本研究以和田绿洲为靶区,利用新疆气象局遥感中心存档的2002--2004年MODIS 原始影像资料,处理生成三年生长季(4--10 月)的MMVC--NDVI 数据,参照一定的方法将收集来的相应气象数据进行处理,分别计算两个月滑动平均值(上月与本月)和五个月滑动平均值(前4 个月与本月),然后主要计算和讨论了和田五县三年生长季内的月平均NDVI 与相应的气温、降水、湿度、两个月滑