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基于模型预测的混合动力汽车用磁齿轮复合电机控制策略研究
【摘 要】
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传统的汽车传动系统采用机械齿轮结构,在长时间的运行下会造成一定程度的磨损,不仅增加了维护成本,也降低了控制的精度。由永磁同步电机和同轴磁性齿轮整合而形成的磁齿轮复合电机(MGCM),不仅在传递转矩时避免了物理接触,也提高了传动系统的空间利用率,具有广阔的发展与应用前景。同时,模型预测控制作为一种新型的控制算法,能够较好地抑制参数变化和不确定性扰动。由于该控制技术在MGCM电机上的研究还较少,因此本
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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