本课题源于属于总装备部“十五”预研项目:仿真支撑平台与环境仿真。本文研究了大规模分布仿真环境下的动态数据处理技术。 分布仿真中的动态数据处理技术包括仿真过程中数据的收集技术和动态环境数据处理技术。本文详细介绍了这两种动态数据的处理技术。 本文通过对几种现有数据收集器的分析,结合目前仿真系统对通用性数据收集器的需求,实现了一种自适应的通用数据收集器。该数据收集器能自动对仿真系统进行分析,得到当前仿真系统的各种信息,并根据这些信息自动进行配置,使其能在各种不同的仿真环境中进行数据收集工作,从而达到通用的目的。实验证明了该数据收集器在实时性方面达到很高的性能,能够满足大规模分布式仿真中实时数据收集的要求。 本文在对动态环境数据的研究中,以动态地形为对象,研究了其在HLA分布式仿真环境下的显示及表示问题。 在地形的动态显示方面,本文在前人研究基础上提出了一种基于梯度场的实时动态地形显示算法。该算法通过梯度场来判断地形形变的大小,以决定是否对形变地区进行分辨率扩展。实验证明这种方法既较好地保持了地形的连续性,也减少了系统处理多边形的开销。 在动态地形的表示方面,本文在研究综合环境数据规范的基础上,提出了层次化的地形数据存储模型,同时还提出了一种HLA环境下地形数据与联邦实体交互的方法,并给出了一个具体的应用实例。