基于改进蚁群算法的配电网网架优化研究

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配电网规划是电网规划工作的主要内容之一,配电网属于电力系统的末端环节,直接面向用户,对实现保障供电能力和供电质量起到至关重要的作用。它的重要地位不仅仅局限在电力系统,也是其所在规划区域经济发展的重要组成部分。配电网规划的首要目标就是能够对电网的建设、运行、保障供电起到先导作用。同时,可以有效的提高电力企业投资效率、降低电能损耗、提高电网可靠性、提高供电质量和节约能源。配电网网架规划优化问题是一个动态的、多目标的、具有不确定性的非线性整数规划问题。论文主要对城区高压配电网网架规划进行研究,在广泛调查国内外配电网规划研究现状的基础上,分析了城区配电网规划的特点及其可靠性研究方法,建立了以年费用最小为目标函数的数学模型。针对原始蚁群算法搜索时间较长、收敛速度较慢、易陷入局部最优解等问题,将粗糙集理论引入蚁群算法。该算法以粗糙集的核属性作为蚁群算法的初始节点,以属性依赖度和属性重要度为转移概率的启发因子,依照粗糙集特征子集长度构建了信息素更新机制,对邢台城区高压配电网网架规划进行了实证分析。通过算例分析及对优化结果的可靠性检验,证明该方法能够科学、合理、有效的对配电网网架规划进行优化。为邢台地区高压配电网“十二五”规划提供了决策依据,也为其他地区配电网规划优化问题提供了有效的方法。
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