基于线性预编码的RFID系统防碰撞算法研究与性能分析

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无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是采用射频RF信号和空间耦合的传导特征进行双向通信,能够保证对待识别物体的非物理触碰同时自动标识认证的技术,有着高效、存储量大、可靠等优点。RFID技术作为物联网的核心技术之一,正随着物联网的快速发展被广泛的应用于物流、智能交通、生物电子以及工业自动化等领域。在射频识别系统中,主要会产生阅读器碰撞现象和标签碰撞现象,而由于阅读器发生碰撞概率相对较小,而且阅读器本身又有较强的信息处理能力,所以当今研究主要集中在标签碰撞。而标签冲突或碰撞干扰现象是在大量标签拥塞的RFID应用场合,若干个标签同时回应读取设备的查询命令易于导致传输过程中各个标签间的冲突或碰撞干扰,如果能够设计出性能良好的防碰撞算法可以很大程度上减少和避免碰撞问题,对提高射频识别系统性能具有很重要意义。本文基于随机性ALOHA算法和线性预编码技术的基础上,对其进行改进和创新,主要改进和创新的内容包括以下几点:(1)结合帧时隙ALOHA(FSA)算法和迫零(ZF)预编码技术提出了基于帧时隙的RFID系统迫零预编码防碰撞算法,通过迫零预编码技术使标签在发送之前提前编码,从而减少标签在传输或接收过程中发生误码或碰撞的情况。经Matlab平台仿真后的数据分析表明,该算法改进了标签识别率和整体算法的性能表现,当标签总数为1000时,本文提出的算法其标签识别率在0.7区域上下浮动,比ISE-BS算法、DGBT算法和FSA算法分别提高了约83%、20%和300%。(2)结合帧时隙ALOHA(FSA)算法和最小均方误差(MMSE)预编码技术提出了基于帧时隙的RFID系统最小均方误差预编码防碰撞算法,迫零预编码技术是以增加噪声为代价,彻底消除了传输过程中各个天线间的干扰,达到分离各个不同数据流的目的。而MMSE预编码技术以最小均方误差为标准,使得实际传输的符号和接收机输出预估值之间的均方误差相差最小,即考虑了噪声对算法的影响。经Matlab平台仿真后的数据分析表明,当标签总数为1000时,本文提出的算法标签识别率在0.8区域上下浮动,比RLAMS算法、RBST算法和FSA算法分别提升了约52%、58%和340%。本文设计的新型防碰撞算法可以提供更好的标签标识认证的完成比率且降低认证成本,可应用于军事交通监控及生物电子等领域。
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