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本文主要针对AERMOD模式在岑巩工业园控制性详细规划中的大气环境影响的应用进行了研究，大气环境影响预测是环境影响评价体系中最重要的部分之一，利用量化的模式预测分析当地的大气环境，有助于直观模拟和了解大气污染物排放对区域空气质量的影响，同时结合多参数组合模式的相关预测方案，能够得出二维平面体系下的预测结果，有助于在后续的环境影响评价过程中提出有效的环保措施，为当地以后的项目规划与建设的大气环境可容性和环境管理提供参考依据，实现当地社会、经济和环境效益的统一。目前我国公布的《环境影响评价技术导则-大气环境》（HJ2.2-2008）中，AERMOD模式是在现阶段大气环境影响预测中得到较为广泛应用的，但AERMOD预测模式对当地的空间地形地貌以及气候气象资料有比较严格的要求，相应的污染源参数设置也较为复杂，所以在实际的大气环境影响预测中，地形气象等参数的设置、筛选及其污染源参数敏感性分析是必不可少的，如果收集数据欠准确，设置的不合理或与实际情况不符合，将导致最终预测结果的准确性，从而直接影响整体大气环境预测结果的可信性及环保治理措施的有效性。本论文首先对大气环境影响评价预测的模式发展进行现状分析，针对我国大气环境导则中提到的大气推荐模式做简单介绍，结合AERMOD模式中参数的设置、筛选及参数敏感性程度等工作，对AERMOD大气环境空气预测模式进行了着重剖析，运用正交分析的实验方法，得出点源及面源污染源中部分参数的敏感性程度，并对其参数做两两交互影响，得出其交互作用对最终的结果预测是不显著的。以贵州省岑巩工业园作为工程实例，对该项目控制性详细规划做初步分析，并对所在地的大气环境做现状调查，采用AERMOD模式预测与评价其大气环境影响，最终结合预测结果，得到较为精确的当地大气环境容量及承载力。本文针对岑巩工业园的实例，研究探讨了AERMOD大气环境空气预测模式在实际的大气环境影响评价预测中的应用，及其所需注意的事项；对模型中点源和面源污染源中的部分参数做了敏感性分析，并且两两组合探究其组合后的交互敏感性对最终预测结果的影响，可以为当地大气影响评价的研究和实践工作以及当地的环境规划和管理提供参考和借鉴作用，为当地今后深入开展个项目的大气影响预测评价工作提供思路和启迪。