论文部分内容阅读
茂名盆地油柑窝组油页岩地球化学特征及古环境意义
【机 构】
:
湖南科技大学
【出 处】
:
湖南科技大学
【发表日期】
:
2023年01期
其他文献
第一部分转移性结直肠癌姑息性手术的生存获益分析及预后预测模型的构建目的:探讨转移性结直肠癌患者行姑息性手术切除原发肿瘤病灶的生存获益,并构建姑息性手术组与非手术组的预后预测模型。方法:回顾性分析美国国立癌症研究所“监测、流行病学和结果”(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库2010-2015年诊断为转移性结直肠癌患者的临床数据。通过倾
学位
随着经济社会的发展,安全生产的重要性越来越突出。根据长期的研究,不安全行为是导致安全事故发生的重要原因。研究不安全行为的影响因素,提出有效的控制对策,控制企业的风险,降低事故的发生,成为当今安全管理的重点和难点。我国大力发展油气资源勘探与开采工作,以满足日益增长的油气资源需要。但地震勘探作业环境复杂,一旦发生事故,容易造成重大的人员伤亡和财产损失。虽然近几年对于该领域的事故研究开始广泛,但是尚未形
学位
目的 采用单细胞RNA测序及网络药理学方法探讨逍遥散治疗三阴性乳腺癌(TNBC)的潜在分子机制。方法 收集GEO数据库中TNBC及正常乳腺组织相关的单细胞RNA测序数据,利用R语言软件中的Seurat3.0程序包对其进行主成分分析(PCA)及tSNE聚类分析,并收集各亚群细胞的差异表达基因。通过中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)检索逍遥散活性成分,获取逍遥散活性成分作用靶点与TNBC v
期刊
目前城市发展日益加速,城区电网规模也越来越大。以青岛市为例,青岛市域具有小电流接地系统的变电站142座,青岛公司已完成全部市域变电站母线电容电流实测,部分变电站存在电容电流超标现象,一旦配网发生单相接地故障极易造成的电缆火灾、大面积停电及重大人身触电事件的问题。因此接地线路运行一到两小时已经不适用于当今社会的发展,所以当小电流接地系统发生单相接地故障时,应快速进行选线切除故障,否则发生电流电弧引燃
学位
为了探讨低温胁迫对青大1号紫花苜蓿幼苗生理特性的影响,将其幼苗置于0℃,分别低温胁迫6、12、24、48、72 h,以25℃为对照,通过测定低温胁迫下紫花苜蓿叶片生长及生理指标确定其抗寒生理特性。结果表明:相较于对照组,随着低温时间的延长,丙二醛含量呈先升高后降低直至平稳的趋势;随着低温时间延长,叶片中脯氨酸含量逐渐积累,在低温胁迫6 h处理下叶片脯氨酸含量最低,为0.019 1μg/g, 24
期刊
无线携能通信(Simultaneously Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)是一种具有广阔应用前景的绿色通信技术,能够从环境射频信号中收集能量,并利用收集到的能量传输信息,具有灵活性高,组网便捷,绿色可持续的优势。SWIPT接收机的资源分配策略是决定SWIPT网络性能优劣的关键所在,现有SWIPT接收机资源分配策略只考虑实现当前时刻内网络
学位
电偶腐蚀是海洋结构工程中的常见的腐蚀行为之一,由于异种金属间的腐蚀电位差,电偶腐蚀体系中的阳极往往会产生较为严重的腐蚀行为。然而目前在船用低合金钢和不锈钢多种金属电偶腐蚀体系的认识尚不充分,使得不锈钢在实际工程应用中存在腐蚀破坏风险。探究不锈钢和船体钢在不同电偶腐蚀体系中的腐蚀行为和规律,对工程应用和防护手段的选择有极为积极的作用。本文采用全浸腐蚀实验和电化学实验对不锈钢的自腐蚀行为进行了评价,同
学位
图像描述是一项计算机对给定图像自动生成相关文字描述的技术。不同于一般的图像识别模型,图像描述不但包括对物体、人物、场景的识别,也涉及对于文本理解和生成,是多模态领域一个极富挑战性和应用前景的领域。图像描述首先要解决多模态信息的融合问题,因为图像描述的文本和图像的融合质量直接决定了描述的生成质量。为了让图像描述根据生成句子的状态对图像施加不同的“关注度”,注意力机制被应用到了图像描述领域。然而,目前
学位
中空结构广泛存在于自然界和工业领域中,不仅具有高的刚度-质量比等优异的力学性能,还具有良好的工艺性能,容易满足制造工艺对结构尺寸均匀的要求。然而,目前尚缺乏有效的方法来设计中空结构。当前拓扑优化作为一种可以设计高性能结构的方法,获得的优化结果通常都是实心结构,难以直接转化为中空结构。同时考虑到中空结构容易发生大变形,那么开展几何非线性结构的中空拓扑优化设计的研究工作具有重要意义。因此,本文具体研究
学位
在地震数据解释中,断层被认为是地震反射的不连续性,断层组合则是指在一定范围内同时出现的多个断层组成的某种几何形式。基于地震图像的断层及断层组合解释是地质构造解释、储层表征和井位布置选取的关键步骤。目前,在断层组合的检测方面仍然停留在人工判断的阶段。存在耗时久、难度高、流程复杂、具有经验误差等问题。而随着机器学习、深度学习、计算机视觉等高新技术的发展,卷积神经网络已应用到了多个领域并取得了巨大的成功
学位