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目的:分析基于环境因素的生命质量量表(EBQo L)评价普通人群生命质量的适用性,应用计量经济学方法建立模型来构建该量表的效用值积分体系;采用四种通用型生命质量量表(EBQo L量表、EQ-5D-3L量表、EQ-5D-5L量表、ICECAP-A量表)测量中国普通人群的健康效用值,并对四种量表测量结果的相关性、一致性等方面进行比较分析。方法:采用配额抽样的方法,于2018年1～5月期间分别在沈阳、南京、石家庄和贵阳四个城市,选取年满18周岁的常住居民各200例。应用基于环境因素的生命质量量表(EBQo L)、欧洲五维健康量表(EQ-5D)的两版本量表和成年人可行能力生命质量量表(ICECAP-A)进行问卷调查。通过内部一致性信度、内容效度、结构效度分析EBQo L量表评价中国普通人群生命质量的适用性。采用时间权衡法(TTO)直接测量从EBQo L量表中选取的97个健康状态的效用值,分别基于个人水平和均值水平数据构建计量经济学模型,按照各个模型的拟合优度、预测能力及系数的显著性等标准选出相对最优的预测模型。采用Spearman相关性分析、因子分析、组内相关系数和Bland-Altman plot一致性分析等方法比较四种生命质量量表测量结果的差异。从天花板效应、再分布不一致性和信息区分能力方面分析EQ-5D两版本量表测量结果之间的差异。运用Wilcoxon和Kruskal Wallis秩和检验分析社会人口学特征等因素对中国普通人群生命质量的影响。结果:本研究实际纳入802名普通人群,其中,沈阳、贵阳各201名,南京、石家庄各200名,平均年龄为43.24±15.89岁,407名(50.75%)男性,749名(93.39%)受访者为汉族。已婚的受访者占68.58%(550名),多数受访者为高中及以下学历(465名,57.98%),750名(93.52%)受访者回答了家庭月收入情况,平均收入为9184.97元(SD=14285.73)。218名(27.18%)受访者患有经医生确诊的慢性病,觉得目前生活幸福的受访者占比为77.81%(624名)。所有受访者完成EBQo L量表的平均时间为1.75±1.01分钟,自评环境状况得分的均值为74.66(SD=12.36)。量表总体内部一致性信度的Cronbach’sα系数为0.607,内容效度结果显示水质量、空气质量、居住环境、社交生活和社会安全与保障五个维度与量表总评分的Pearson相关系数分别为0.67、0.69、0.62、0.44、0.60,其相关性均具有统计学意义(P<0.05)。应用因子分析对量表进行结构效度检验,结果表明EBQo L量表的水质量、空气质量和居住环境维度主要加载于因子1上,反映的是受访者生存的自然环境方面的内容;社交生活和社会安全与保障维度主要加载于因子2上,反映的是受访者生存的社会环境方面的内容。构建EBQo L量表的效用值积分体系结果表明,根据模型系数的显著性、预测能力和拟合优度等方面标准,相比基于个人水平数据中采用随机效应估计的主效应模型(模型4),基于均值水平数据中采用普通最小二乘估计的主效应模型(模型6)的预测效果最佳,并且其拟合优度较高(0.6569<0.9864),平均绝对误差较低(0.0186<0.0188)。EBQo L量表、EQ-5D-3L量表、EQ-5D-5L量表和ICECAP-A量表测量普通人群的健康效用值的均值和95%置信区间分别为0.719(0.710,0.728)、0.954(0.947,0.959)、0.957(0.953,0.962)和0.862(0.855,0.871)。EBQo L量表效用值与EQ-5D-3L量表、ICECAP-A量表效用值均存在显著的正相关性(r=0.087,P<0.05;r=0.285,P<0.001);EQ-5D-3L量表效用值与ICECAP-A量表效用值也存在显著的正相关性(r=0.193,P<0.001)。因子分析结果显示,ICECAP-A量表、EQ-5D-3L量表和EBQo L量表分别加载于因子1、因子2和因子3,表明三个量表的测量内涵具有差异。四种量表两两之间的一致性分析结果表明,EBQo L量表与ICECAP-A量表效用值的组内相关系数为0.41,表明两者一致性一般;EQ-5D-3L量表与EQ-5D-5L量表效用值的组内相关系数为0.74,表明两者一致性较好;而其他量表效用值之间的一致性均较差。从EQ-5D-3L到EQ-5D-5L量表的再分布情况来看,结果表明量表各维度的平均不一致率为2.07%,不一致的情况主要出现在疼痛/不舒服和焦虑/抑郁两个维度。EQ-5D-5L量表的天花板效应相比EQ-5D-3L量表降低了18.46%,EQ-5D-5L量表所有维度的Shannon指数全部大于EQ-5D-3L量表,而相对信息量Shannon均匀指数则是两量表在5个维度中各有高低。结论:总体来说,EBQo L量表在评价中国普通人群的生命质量时具有较强的适用性,可以考虑今后将该量表广泛应用于生命质量的研究,进而分析环境因素等非健康相关因素对生命质量的影响。本研究最终得到的基于均值水平数据的普通最小二乘估计的主效应模型为最优模型,应用该模型所得EBQo L量表的效用值积分体系具有重要的意义,可为国内卫生经济学评价中的成本效用分析提供数据基础。EBQo L量表和ICECAP-A量表相比EQ-5D两版本量表的天花板效应较低,能够更好地区分人群不同的健康状态。EQ-5D-5L量表也在较大程度上降低了EQ-5D-3L量表的天花板效应,EQ-5D-5L量表的信息区分能力较强,相关研究可根据实际需要选择合适版本的EQ-5D量表。本研究结果表明,四种通用型生命质量量表的测量内涵不同,生命质量评价不应该只关注健康相关生命质量,也应该关注更加广泛的环境因素和可行能力等非健康相关的生命质量,今后可考虑将EBQo L量表和ICECAP-A量表广泛应用于评价不同人群的生命质量。另外,建议研究者根据研究需要和量表属性选择合适的量表,鉴于四个量表在测量内涵中的互补性,也可以在研究中同时采用多种量表以便更加全面地反映干预措施的效果或受访者的生命质量。