【摘 要】
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该文提出了一种视频目标自动提取算法.该算法利用了多帧信息和多种特征,克服了运动估计、运动分割和彩色分割各自的缺点,能够在静止背景的视频序列中自动地提取出运动目标,具
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该文提出了一种视频目标自动提取算法.该算法利用了多帧信息和多种特征,克服了运动估计、运动分割和彩色分割各自的缺点,能够在静止背景的视频序列中自动地提取出运动目标,具有比较理想的效果.所提取出的运动目标有精确的外轮廓,可以应用于基于目标的视频编码和编辑、可视电话、电视会议和远程教育等系统.另外,该文还研究了基于Kalman滤波理论的目标跟踪算法,仿真实验表明,用该算法对运动目标位置进行预测,可以实现运动目标的快速跟踪.在算法研究的基础上,结合人脸固有的特征,该文实现了一个自动的人脸目标提取和跟踪系统.
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