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随着科学技术的高速发展,以信息技术为核心的智能交通系统已成为提高交通运行和管理水平的最有效手段.由于各类交通控制和管理系统的发展对交通数据的需求日益上升,如何对海量、繁杂的交通信息进行有效的存储、组织和管理,已成为目前智能交通系统发展中一个急待解决的关键问题.寻找和验证交通信息在时间及空间上的相似性,并且证明其在智能交通系统中应用的可行性和有效性,是该论文的主要研究目的.该文主要涉及以下两方面的内容:一、单点交通流量信息的时间相似性分析及其在流量数据压缩上的应用;二、多路段交通流量信息的空间相似性分析及其在短时交通流量预测中的应用.