入疆旅游流网络结构特征分析及影响因素研究

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由于网络技术的进步,旅游业的发展也日益信息化,涉及旅游业的数据规模迅猛增长,同时也带来了数据类型的高度复杂性。在此背景下,特定区域的旅游发展研究有了更好的数据支撑。旅游流是近年来旅游研究的热点领域,梳理前人研究成果,学者侧重于国家、省域、市域等大、中尺度的旅游流研究,小尺度旅游流研究较少。新疆维吾尔自治区作为以旅游为主导经济的区域,优质旅游资源丰富,旅游市场发展极具潜力。鉴此,本研究以新疆自治区为研究区域,以2019年10月1日至2021年9月30日为研究时段,通过网络数据挖掘技术从马蜂窝旅游网、去哪儿网以及携程网采集到847篇有效网络游记,并进行数据提取。通过社会网络分析法构建入疆旅游流网络图,并在此基础上以UCINET 6作为主要分析软件进行节点网络特征与整体网络特征分析,然后运用QAP方法探究入疆旅游流网络的影响因素,最后提出建议。研究结果表明:(1)暑假和国庆的主要长假期为旅游高峰时段,旺季为夏、秋季,淡季为冬、春季,在疆内的停留时间多为7-11天,结伴方式以朋友结伴为主。旅行消费主要在4000-10000元;游客到访率排名前5位的景区分别赛里木湖、喀纳斯景区、新疆国际大巴扎、那拉提旅游风景区、世界魔鬼城。(2)旅游流网络节点分布不均,以北疆节点为主干,84个节点可划分成4种角色类型:核心、枢纽、一般以及边缘。其中赛里木湖、那拉提旅游风景区、天山天池、新疆国际大巴扎、喀纳斯景区、独山子大峡谷、巴音布鲁克景区、喀什古城、火焰山景区为核心节点,赛里木湖、那拉提旅游风景区、天山天池、新疆国际大巴扎、巴音布鲁克景区、帕米尔旅游区、喀什古城、塔里木胡杨林公园为枢纽节点,33个一般节点,42个边缘节点。(3)整体网络密度偏低,仅为5.78%,说明节点之间的联系不紧密,其关联程度有待提升。结合中心势结果,可以得出新疆入疆旅游流网络集中化程度很低,有少数具有集散游客功能的节点;根据凝聚子群分析可得到31个派系。其中赛里木湖、那拉提旅游风景区、新疆国际大巴扎、喀纳斯景区为派系中的关键成员。根据块模型可看出,构成8个子块,节点间有集聚特征;呈现形成了北疆、东疆、南疆区域内部节点抱团,外部松散的整体网络结构。(4)地理邻近性、网络知名度、旅游资源禀赋、城市经济发展水平,城市产业结构等因素对入疆旅游流网络结构的形成存在影响。提出以下优化建议:推动假日旅游,创新个性化服务;增加精品旅游路线;打造智慧景区;促进文旅融合;加强网络宣传。
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