21世纪人类进入信息时代,信息技术的发展要求网络教育为学生提供适应个性化学习的机制,而自适应学习系统可根据学习者的个性化特征动态的提供课程内容,使网上学习内容呈现、学习过程交流更适合学习者个人的特征与需求,因而备受人们关注。学习风格作为个体重要的个性倾向,在自适应学习系统中常用来作为提供适应性的基础,国外在此方面研究相对成熟,国内研究则相对零散且多数自适应系统只是简单的利用学习风格量表作为前测来提供适应性课程,由于量表设计并不完全合理以及学习者可能不认真填写问卷等原因,其测试结果可能存在偏颇,因此如何更准确的测得学习者学习风格来动态提供适应性是本文的研究课题。由于学习风格模型大都是在传统教学中应用的,要把它应用到在线课堂中,需要将传统学习环境中的学习行为映射到在线学习环境中。本文在国内外相关文献研究的基础上,以Felder-Silverman学习风格模型为依托,首先探讨了用户学习风格与学习行为之间的关系,根据相关研究文献得出可以根据学生在线行为推测学习者的学习风格,进而据学习风格各维度的内容提取出相关行为模式,确定了各维度相关模式的阈值,其次本文采用基于文献的方式计算学生学习风格偏好,提出了根据学生学习行为修正用户学习风格模型的体系结构并给出了相应的修正实例,论文最后对全文进行总结与展望,同时指出了文中的不足及待改进之处。