中子探测技术在违禁品检测、环境辐射检测、军事以及深空探测等领域应用广泛。由于存在中子的场合几乎都伴随着大量的γ射线本底,同时中子探测器对γ射线又比较灵敏,因而中子/γ射线(n/γ)甄别技术成为实现中子探测的一个关键技术问题。论文对此进行了研究,并提出了一种基于模糊聚类分析(FCM)的n/γ甄别方法。论文工作采用仿真研究与实验验证相结合的方法来研究FCM甄别方法的有效性与可行性。首先,针对液体闪烁体探测器BC501A的实际物理特性建立了粒子脉冲信号模型,在不同信噪比的条件下对FCM聚类分析法的甄别能力进行了仿真研究,结果表明在信噪比小于12dB的信号环境下,该方法的错甄率保持在1%以下。然后,构建了由BC501A液体闪烁体探测器、光电倍增管(R329-02)、高压电源模块(C9619-01)与数字存储示波器(DSO6032A)组成的中子探测平台,采集了环境中子和γ射线,并用25点滑动平均滤波方法对粒子脉冲信号进行了预处理,同时确定了模糊聚类算法中的最佳权重指数m。n/γ甄别分别采用基于模糊聚类分析的方法以及目前通用的方法—脉冲斜度法(PGA)对采集到的中子和γ射线进行甄别。实验结果表明:对大幅度脉冲的信号(大于1000),基于模糊聚类分析的n/γ甄别方法取得了与PGA法几乎相同的结果;而对小幅度脉冲的信号,基于模糊聚类分析的n/γ甄别方法取得了比PGA法更好的甄别性能。最后,在大量的实验基础上,确定了中子和γ射线的聚类中心,实现了实时的n/γ甄别。基于模糊聚类分析的n/γ甄别方法对噪声不敏感,抗干扰能力强,在中子探测与中子能谱测量等领域具有广泛的应用前景。