该论文中利用中文信息检索标准测试集,对信息检索系统及其算法进行了科学客观的评价,并对中文信息检索的最佳检索单元进行了详细的讨论和研究,在此基础上,重点讨论和研究了利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展.提出并实现了利用知网提供的人工生成的信息资源,进行中文信息检索查询扩展.受知网资源的限制,试验表明,单独利用知网的资源直接进行中文信息检索查询扩展,并不能取得具有统计意义的理想的检索效果.实现了一种带衰减因子的词共现模型,可以对大规模中文文件集进行统计处理,并自动生成包含词与词相关性信息的资源.由于该模型考虑了词与词间距离的概念,因此,不同于普通的词共现模型,带衰减因子的词共现模型能够更准确地描述词与词间相关性信息.提出并实现了基于上下文的查询扩展方法,可以根据查询的上下文对扩展词进行选择,是一种相对"智能"的查询扩展方法.相对于不进行查询扩展的检索效果,基于上下文的查询扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果.提出并实现了利用人工和自动生成的两种资源的组合进行中文信息检索查询扩展.利用知网的同义词资源与"伪同义词资源"的组合进行基于上下文的查询扩展,取得了具有统计意义的更理想的检索效果.