眼压是医学界判定青光眼的一个重要参数,眼压值的准确检测直接关系到青光眼的早期诊断。为此,越来越多的国家对眼压检测技术进行研究。目前国内外大部分采用接触式的检测方法,这种方法需接触角膜,易造成角膜交叉感染和损伤,因此非接触接触检测成为一种趋势。非接触眼压检测技术最显著的特点是采用喷气代替机械压杆,喷气控制是影响检测的精确性、舒适性、稳定性和效率的关键技术环节,所以在非接触眼压检测技术领域喷气控制技术的研究是重点研究的一个方向。为提高测量精度和患者的舒适性,本文提出了一种新的喷气压力控制技术来检测眼压,该技术通过控制脉冲气压输出大小来减小角膜的形变,再利用力平衡的原理得出角膜的压力。首先考虑到活塞的初始位置对检测带来的影响,研究出了活塞的三个初始位置,实现了对喷气压力和容量的粗调;然后为了对喷气气压进行精调和适应性调整,设计了基于BP神经网络PID控制算法,当喷气压力大于设定压力时,实时反馈控制喷气压力;接着根据系统总体研究方案设计了主要硬件电路和控制软件;最终,对压平信号和压力信号进行了实验检测,并建立了最终的试验样机完成了模拟眼的测量实验。实验结果表明,本文设计的控制技术,能够实现对压力的调整,喷气压力误差在±0.5KPa以内,眼压检测的眼压值误差在±1.5mm Hg,达到了预期的控制技术要求。